為什麼你需要振動監測系統—設備的專屬醫生

2024/04/25

近期在林口發生南亞塑膠廠區大火,目前仍在調查發生原因。類似的事件的起因層出不窮,可能來自於運轉設備的過度使用,也可能沒有即時監測的系統把守這些潛在的問題,造就無形的威脅慢慢地萌芽。

為了解決類似的問題,宇辰提供專業的振動監測系統,協助客戶即時掌握現場設備運轉狀況,能夠在設備問題尚處於早期階段時,透過振動原理精準診斷,不需要再依靠大量人力巡檢,即可大幅降低事故發生機率,不僅提升設備使用效率,還能透過數據分析按時規劃保養時程。

以往維護人員往往要等到設備發生重大事故或停機時才發現問題,如今透過宇辰AI 振動監測系統,可隨時檢視機台健康狀態,清楚知道哪些設備何時可能出現異常,達到最高使用率並最大程度延長設備壽命。

宇辰是如何做到預知保養的呢?底下 5 分鐘帶您快速了解振動監測系統的運作原理與優勢。

*馬達放乖乖還是一堆毛病怎麼辦?

在半導體、製造業等產業中,馬達是生產運作的核心,包括風扇、水泵、輸送帶、空調系統等設備。長期高強度運轉下,容易出現軸承鬆動、轉子故障、定子故障、軸不對心等隱藏問題。

傳統作法仰賴人力定期檢測,但效率低且容易遺漏。隨著智慧化工廠與 AIOT 發展,預測性維護已成為主流趨勢。根據 Deloitte 報告,預測性維護可提升 25% 產能、減少 70% 故障,並降低 25% 維護成本。其中振動監測是應用最廣泛且成熟的技術。

*只看懂振動還不夠,還能幫設備算壽命、安排保養班表?

為什麼使用振動作為檢測依據?

因為有國際規範 ISO 10816 作為評估旋轉機械振動的標準,能有效判斷設備健康狀態。透過附圖可清楚看到不同設備、不同運轉狀態下的振動警戒值。

ISO 10816 振動標準 馬達振動監測

宇辰振動監測系統結合多年大數據與 AI 人工智慧,以 ISO 10816、ISO 20816 為基礎,不僅能即時監測,還能預測設備未來使用年限,讓您在家就能遠端掌握設備狀態,並自動建議最佳保養週期。

系統更採用特殊分頻技術,能精準找出特定零件異常振動來源,直接對症下藥,節省大量維修時間與成本。

振動頻譜分析 故障診斷

*四大 AI 技術省下不只億點成本

宇辰振動監測系統的核心優勢來自四大 AI 技術,讓預知保養變得簡單且精準:

一、自動給定警戒值/危險值:

結合 SPC 管制界線與大量數據,讓系統自動為每台設備產生合理的警戒值與危險值,減少誤報並降低人工設定負擔。

二、剩餘壽命估算 (Remaining Useful Life,RUL):

透過歷史振動數據,以線性與非線性模型預測設備剩餘可正常運轉時間,幫助維護人員提前安排保養,降低突發停機風險。

剩餘壽命估算 RUL

三、設備健康度:

整合 ISO 規範、剩餘壽命比、穩定度比等指標,以四種顏色直覺顯示全廠設備健康狀態,幫助管理者快速決定維護優先順序。

設備健康度 振動監測

四、故障分析技術 (Failure Mode Analysis,FMA):

以歷史故障資料為基礎,結合類神經網路持續學習,能越來越準確預測潛在故障模式,是廠區設備最得力的智慧助手。

故障分析 FMA

【懶人包總結】

宇辰振動監測系統提供每 10 秒一次的數據回收、24 小時線上監測,以及簡單直覺的操作介面,是智慧工廠實現預測性維護的最佳選擇。

導入後預估可節省 15~25% 維護成本、減少 50% 機器故障維修時間,以及 85% 以上的突發停機機率。

常見問題 FAQ

Q1:什麼是振動監測系統?適合用在哪些設備?

振動監測系統是利用感測器持續監測馬達、風機、水泵等轉動設備的振動狀況,結合 AI 分析早期發現異常。特別適合半導體廠、製造業、化工廠等有大量旋轉設備的產業。

Q2:宇辰振動監測系統與傳統定期巡檢相比有什麼優勢?

傳統巡檢容易錯過早期徵兆且耗費人力,宇辰系統可 24 小時即時監測、自動警報,並提供剩餘壽命估算與健康度顯示,大幅降低突發故障風險。

Q3:振動監測系統能預測設備剩餘壽命嗎?

是的。系統透過 RUL(Remaining Useful Life)技術,結合歷史數據與 AI 模型,能預估設備還能正常運轉的時間,幫助提前規劃保養。

Q4:導入宇辰振動監測系統需要多久時間?

一般安裝與系統設定可在 2-4 週內完成,之後即可開始收集數據並逐步建立設備健康模型。

Q5:振動監測系統的投資報酬期大約多久?

多數客戶在導入後 6-12 個月即可透過降低維修成本與減少停機時間回收投資,長期效益更為顯著。

電話:03-563-2228 | Mail : info@yuchens.com
也可以關注我們的社交媒體了解更多動態資訊:Facebook | Linkedin| Instagram | Line

TOP