宇辰系統科技攜手彰師大智慧能源中心， 共同發展AI能源負載預測技術，解決台灣能源供需困境

宇辰系統科技近日與國立彰化師範大學工業教育與技術學系（114年更名為電機與機械科技學系）及智慧能源中心簽訂合作協議，正式啟動以人工智慧（AI）與機器學習為核心的產學合作計畫。該計畫聚焦開發先進的AI 能源負載預測技術，協助台灣因應能源供需挑戰，並提升半導體產業的能源管理效率，為智慧城市與可持續發展奠定基礎。

台灣高耗能產業面臨的能源管理挑戰

台灣作為全球先進製造業的重要據點，半導體等高科技產業依賴大量精密製程，對能源穩定性與使用效率要求極高。宇辰系統科技憑藉在資訊系統整合（IT）與運營技術（OT）方面的專業，積極推動智慧能源技術應用，協助高耗能產業解決能源管理問題，提升整體產業競爭力。

為什麼需要 AI 與機器學習來解決能源問題？

台灣能源問題的解決，除了發展新型能源技術，更需要透過 AI 與機器學習技術，建構智慧儲能管理與能源預測系統，以因應未來更高耗能的需求。宇辰系統科技因此積極推動 AI 和機器學習技術的應用，期望在新能源與 AI 技術整合方面提出具體且創新的解決方案。

合作計畫核心：AI 能源負載預測技術

此次合作專注開發能精準預測電力負載的 AI 技術。透過蒐集用電數據並進行深度學習分析，該技術將提供電力消耗預測、設備壽命預估及微電網調度建議，幫助工廠管理者優化能源使用效率、降低能源浪費。隨著台灣半導體產業持續成長，這項技術有助於減緩高耗能產業對電力資源的依賴，並提升整體能源管理的韌性。

彰化師範大學微電網實測場域

彰師大工業教育與技術學系黃維澤系主任指出，寶山校區的微電網提供了一個整合分散式發電、儲能與負載的低碳電網環境，可用來開發儲能系統應用技術，並推動智慧電網相關理論與實務開發。該場域的電力供應與消耗模式穩定且具可預測性，非常適合進行儲能設備、智慧電網及能源管理技術的優化測試與研究。

在本次產學合作中，雙方將聚焦人工智慧和深度類神經機器學習技術的研發。校區教學大樓的用電模式與工廠生產排程有許多相似之處，可作為模擬實際工廠規律能耗特性的測試平台。這項合作不僅推動綠色能源技術發展，也為學生創造深入業界的實習機會，培養具備未來產業競爭力的專業人才。

宇辰 YCS EMS S.M.A.R.T 系統的 AI 應用

宇辰系統科技在能源管理系統（EMS）領域已積極布局，運用機器學習驅動的 AI 技術，應對綠能發電的間歇性挑戰（例如太陽能與風能的不穩定性）。宇辰的 YCS EMS S.M.A.R.T（自我監控、分析與報告技術系統）可透過 AI 預測電池老化趨勢，顯著降低儲能設備火災風險。同時結合智慧電表技術，開發能耗負載預知功能，幫助企業實現節能減碳目標，並支持即時碳排放監控與管理，進一步推動企業碳盤查與減排工作。

持續深化 AI 技術，推動半導體產業永續發展

展望未來，宇辰系統科技將持續深化人工智慧技術的應用，推動智慧製造發展，並致力解決新能源管理挑戰。憑藉台灣頂尖科技人才與完善的 AI 發展環境，宇辰將運用自身在 IT 與 OT 整合的專業，為台灣能源問題提供智慧解決方案，推動半導體產業的可持續發展。

這項產學合作標誌著宇辰系統科技在能源解決方案上邁出的重要一步，也強調產學合作在技術創新與應用中的關鍵角色。雙方將攜手合作，致力技術深化與實踐，為未來的能源管理與碳減排帶來突破性進展。

常見問題 FAQ

Q1：宇辰與彰化師範大學這次合作的主要目的是什麼？

合作目的是開發 AI 能源負載預測技術，透過機器學習分析用電數據，提供電力消耗預測、設備壽命預估及微電網調度建議，幫助半導體等高耗能產業提升能源管理效率。

Q2：AI 能源負載預測技術對半導體廠有什麼實際幫助？

可精準預測電力消耗與設備壽命，優化能源使用效率、降低浪費，並提供微電網調度建議，幫助半導體廠在高耗能情況下維持生產穩定性與降低用電成本。

Q3：什麼是宇辰的 YCS EMS S.M.A.R.T 系統？

YCS EMS S.M.A.R.T 是宇辰自行開發的能源管理系統，具備自我監控、分析與報告功能，可透過 AI 預測電池老化趨勢、降低儲能設備火災風險，並支援即時碳排放監控與節能減碳目標。

Q4：微電網在這次產學合作中扮演什麼角色？

彰化師範大學寶山校區的微電網提供真實且穩定的測試場域，可模擬工廠規律的用電特性，讓雙方能實際驗證 AI 預測、儲能充放電排程及智慧電網控制技術的成效。

Q5：產學合作對宇辰與學校各有什麼益處？

對宇辰而言，可將學術研究成果轉化為實際產業應用；對學校而言，則能讓學生接觸真實業界案例，培養具備 AI 能源管理與智慧電網實務能力的專業人才，達到產學雙贏。

電話：03-563-2228 | Mail : info@yuchens.com
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