宇辰系統科技近日宣布與國立彰化師範大學工業教育與技術學系及智慧能源中心簽訂合作協議，並正式啟動一項以人工智慧（AI）與機器學習為核心的創新產學合作計畫。該計畫旨在開發先進的能源負載預測技術，以因應台灣當前面臨的能源供需挑戰，更可藉此新技術來提升半導體產業的能源管理效率，更為智慧城市及可持續發展奠定基礎。

  台灣作為全球先進製造業的重要據點，特別是在資訊與科技領域，依賴大量精密技術進行製程運作。這些高科技產業的持續發展使得能源管理成為一大挑戰。宇辰系統科技憑藉自身在資訊系統整合(IT)與運營技術（OT）方面的專業，將積極推動智慧能源技術的應用，協助台灣高耗能產業應對能源管理問題，提升整體產業競爭力。

  作為半導體產業的重要系統整合商，宇辰系統科技長期為台灣各大半導體廠提供專業的廠務系統服務，深刻理解能源管理問題的重要性與緊迫性。雙方認為，台灣能源問題的解決之道除了發展新型態的能源技術，更需透過AI與機器學習的智慧儲能管理和能源預測系統來因應未來更高耗能的需求。為此，宇辰系統科技積極推動AI和機器學習技術的應用，期望在新能源與AI技術整合方面提出具體且創新的解決方案。

  此次宇辰系統科技與國立彰化師範大學的合作，專注於開發能精準預測電力負載的AI技術。透過蒐集用電數據並進行深度學習分析，該技術將提供電力消耗預測、設備壽命預估及微電網調度建議，幫助工廠管理者優化能源使用效率，降低能源浪費。隨著台灣半導體產業的持續成長，宇辰系統科技的這項創新技術將有助於減緩高耗能產業對電力資源的依賴，並提升整體能源管理的韌性。

  彰師大工業教育與技術學系(114年更名為電機與機械科技學系)黃維澤系主任指出：
「寶山校區的微電網(如圖1所示)提供了一個整合分散式發電、儲能與負載的低碳電網環境，讓我們能夠開發儲能系統的應用技術，並推動智慧電網相關的理論與實務開發及創新，圖2為儲能充放電排程抑低尖峰負載成效；圖3 為應用動態控制、預測與迴歸分析穩定微電網頻率與PV輸出功率成果。這個場域的電力供應與消耗模式具備穩定且可預測的特性，為業界提供了真實系統的測試和研究機會，特別適合進行儲能設備、智慧電網及能源管理技術的優化。
 

圖1 寶山校區智慧微電網


圖2 儲能充放電排程抑低尖峰負載
 

圖3 應用動態控制、預測與迴歸分析穩定微電網頻率與PV輸出功率
 
  在本次產學合作中，我們將聚焦於人工智慧和深度類神經機器學習技術的研發。校區教學大樓的用電與工廠內的生產排程有著許多相似之處，這使得我們能夠以該區域用電模類比模擬實際工廠具有規律的能耗特性，提供未來智慧工廠系統前瞻性的技術研究。這項合作不僅推動了綠色能源的技術發展，也為學生創造了深入業界的實習機會，培養具備未來產業競爭力的專業人才。」

  此外，宇辰系統科技在能源管理系統（EMS）領域已積極布局，致力於利用機器學習驅動的AI技術，應對綠能發電中的間歇性挑戰，例如太陽能和風能的不穩定性。宇辰系統科技的YCS EMS S.M.A.R.T（自我監控、分析與報告技術系統）通過AI預測電池老化趨勢，顯著降低儲能設備火災發生的風險。該系統還結合智慧電表技術，開發能耗負載預知功能，幫助企業實現節能減碳目標，並支持即時碳排放的監控與管理，進一步推動企業的碳盤查和減排工作。

  展望未來，宇辰系統科技將持續深化人工智慧技術的應用，推動智慧製造的發展，並致力於解決新能源管理的挑戰。憑藉台灣頂尖的科技人才和完善的AI發展環境，宇辰系統科技將運用自身在IT與OT整合的專業，為台灣的能源問題提供智慧解決方案，推動半導體產業的可持續發展。

  這項產學合作標誌著宇辰系統科技在能源解決方案上邁出的重要一步，也強調了產學合作在技術創新與應用中的關鍵角色。雙方將攜手合作，致力於技術深化與實踐，為未來的能源管理與碳減排帶來突破性進展。